Economania blog
Melyik tudós teljesítménye kiemelkedőbb? Akinek van 100 olyan tanulmánya, melyre legalább 100-szor hivatkoztak, vagy azé, aki életében csak 10 tanulmányt publikált, amelyekre viszont összesen 100.000-szer hivatkoztak? És mi köze ennek a focihoz?
Egy viselkedéses közgazdaságtan területén végzett kutatás során arra voltak kíváncsiak a kutatók, hogy a reptéri piszoárok belsejébe ragasztott legyet ábrázoló matrica növeli-e annak az esélyét, hogy a reptér látogatói pontosan céloznak. De hogyan lehet eldönteni, hogy a teszt eredménye szignifikáns-e?
Az emberi tényező okozta tévedések lehetősége része a tudományos folyamatnak. Mi történik, ha egy tudományos munka publikálása után kiderül, hogy a következtetései tévesek?
A professzionális előrejelzők predikciói sem minden esetben racionálisak – ugyanakkor ezt az eltérést a racionalitástól nem egyszerű kihasználni jobb előrejelzések készítéséhez. Kivételt képeznek a pénzügyi változók.
Az adatokkal foglalkozó kutatóknak két fő típusa van: az egyik meg akarja érteni, hogy egy folyamatnak mik a mozgatórugói, a másik csak előrejelezni szeretné azt a lehető legpontosabban. Melyikre van nagyobb szükségünk?
A bruttó hazai termék a legmeghatározóbb gazdasági mutató, ennek ellenére korántsem ad teljes körű és objektív képet az országok termelékenységéről és a lakosság jólétéről. Vajon mennyire célravezető egy olyan mutatóra alapozni a nemzetgazdaságok teljesítményének mérését, amely számára a hadászati költekezés pozitív előjelű, a fizetés nélkül végzett házimunka azonban láthatatlan marad?
Do editors and reviewers have strong preferences for statistically significant estimation results? To understand the motivation and the extent and sources of p-hacking for the published papers, we need to unpack the editorial process, especially the roles of authors, editors, and reviewers.
A tudomány kérdéseinek megválaszolására sok esetben statisztikai módszereket veszünk igénybe. A statisztikai becslésekben azonban természetszerűleg előfordulnak hibák. Néha szándékoltan is.
Lassan két éve küzd a világ a koronavírus-járvánnyal, miközben a fejlett országok jelentős részében már egy éve rendelkezésre állnak vakcinák. Felvetődik a kérdés, vajon hogyan lehet arra sarkallni minél több állampolgárt, hogy vegye fel az oltást? Egy friss tanulmány szerint sehogy.
Credibility of empirical research is being increasingly questioned due to the concern over the misuse of data analysis for a statistically significant impact where the expected effect does not exist. Technically, this is often called “p-hacking.” However, for most researchers, this is more like a star war.