MI vs. Tudomány: 1–0

A mesterséges intelligencia körüli hype áldozata lett az akadémiai integritás: egy szenzációsnak tűnő MI-tanulmányáról kiderült, hogy valószínűleg teljes egészében koholmány. Az ügy rávilágít arra, milyen könnyen veszti el a tudomány az önkontrollt, ha egy eredmény pontosan azt ígéri, amit mindenki hallani akar.

Jegybanki lehetőségek és kihívások az AI megjelenésével

A jegybankok előtt két fontos feladat áll a mesterséges intelligenciával kapcsolatban. Egyrészt jól informált megfigyelőként és elemzőként fel kell tárniuk a mesterséges intelligencia gazdasági és pénzügyi rendszerre gyakorolt hatásait. Másrészt fejlesztőként és felhasználóként ki kell aknázniuk az új technológiákban rejlő potenciált.

A technológiai hype-ciklusok természete, avagy mit várjunk a generatív AI-tól?

A technológiai innovációk felforgató hatását rövid távon túl-, hosszú távon inkább alulbecsüljük. Egy elmélet szerint a sikeres innovációk jellemzően öt fázison mennek keresztül: az innovációs trigger, a túlzott várakozások, a kiábrándulás, a megvilágosodás és végül a termelékenység platója alkotják a hype-ciklust.

Miért hozna teljesen új helyzetet a bérek fordulata Japánban?

Az emelkedő infláció és a rivális cégek munkaerő-elcsábítása miatt a japán vállalatok egyre kevéssé tudnak kimaradni a bérversenyből. Ez három évtized után jelentős fordulatot okozhat a japán gazdaságban. De mi lesz az adósságállománnyal?